Para saber si ChatGPT, Gemini, Claude o Perplexity recomiendan tu marca tienes que preguntárselo, no una vez, sino de forma sistemática: con una lista de preguntas reales de tus clientes, en varias plataformas, anotando si te mencionan, en qué posición, con qué fuentes y con qué tono, y repitiéndolo cada semana. No existe un ranking único que consultar, así que lo que se mide es una tendencia, no una posición fija.
Por qué no hay un «ranking de IA»
En un buscador clásico puedes mirar en qué puesto sale una página para una palabra clave y, con matices, el dato es comparable de un día para otro. Con los modelos de lenguaje (LLMs) esa idea no funciona, porque la respuesta depende de varios factores a la vez:
- La pregunta. Dos formulaciones casi iguales pueden dar listas de empresas distintas.
- El modelo. ChatGPT, Gemini, Claude y Perplexity no responden igual ni usan las mismas fuentes.
- El momento. Una misma pregunta repetida puede dar respuestas diferentes, incluso en la misma tarde.
- Si el sistema busca en la web o responde de memoria. Según la configuración, la respuesta se apoya en páginas actuales o en lo aprendido durante el entrenamiento.
- La ubicación y el idioma. Una búsqueda «cerca de mí» o escrita en otro idioma cambia el resultado.
- El historial y la personalización, si estás con tu cuenta y has hablado antes con el asistente.
La consecuencia práctica es importante: mirar una sola vez, desde tu cuenta, y concluir «salgo» o «no salgo» es un error. Lo que se puede sacar de forma honesta son patrones tras muchas repeticiones. Y, como explicamos en otros artículos, nadie controla lo que responde un LLM.
El método, paso a paso
1. Haz una lista de preguntas reales de tus clientes
Empieza por 10 o 20 preguntas, y que sean las que de verdad haría un cliente, no las que a ti te gustaría que hiciera. Sácalas de llamadas, mensajes, correos y reuniones. Incluye varios tipos:
- De descubrimiento: «¿qué empresa me puede hacer una app en Madrid?».
- De comparación: «diferencias entre desarrollar una app nativa o una PWA».
- De marca: «¿qué opinas de [tu empresa]?» o «¿qué servicios ofrece [tu empresa]?».
- De duda previa a contratar: «¿qué debo preparar antes de pedir presupuesto?».
2. Repite cada pregunta en varias plataformas
Como mínimo, ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity y la IA de Google (AI Overviews y Modo IA). Usa sesiones limpias o navegación privada, sin historial, y apunta si el asistente ha buscado en la web o ha respondido sin consultar fuentes. Si puedes, repite cada pregunta más de una vez en la misma sesión de medición, para ver cuánto varía.
3. Anota lo que ocurre en cada respuesta
Una hoja de cálculo basta para empezar. Por cada pregunta y plataforma registra:
- Fecha, plataforma y texto exacto de la pregunta.
- Si te mencionan o no.
- En qué posición aparece tu marca dentro de la respuesta (primera, segunda, al final…).
- Qué fuentes cita o enlaza el asistente (tu web, directorios, medios, reseñas).
- El tono: si te recomienda, te nombra de pasada o te presenta con reservas.
- Qué otras empresas aparecen en esa misma respuesta.
4. Compara con tus competidores
Tu visibilidad solo se entiende en relación con otros. Si preguntas «qué empresa de desarrollo recomiendas en Madrid» y aparecen cinco nombres, importa saber cuáles son y qué fuentes comparten. Eso te dice dónde está la brecha: a veces no es tu web, sino que a ti no te nombran en los directorios o medios que sí citan a los demás.
5. Repite cada semana y mira la tendencia
Una medición suelta apenas aporta información. La utilidad viene de repetir las mismas preguntas con la misma frecuencia y ver cómo evolucionan los datos tras cada mejora que hagas en tu web, tu ficha o tu contenido.
Las cuatro métricas que merece la pena seguir
| Métrica | Qué mide | Cómo se lee |
|---|---|---|
| Menciones | En cuántas respuestas aparece tu marca | Sube si las IAs te conocen más; compara siempre sobre el mismo conjunto de preguntas |
| Cuota de voz | Tus menciones frente al total de menciones de todas las marcas en esas respuestas | Te sitúa frente a tus competidores, no en términos absolutos |
| Fuentes citadas | Qué páginas usan las IAs para respaldar la respuesta | Indican dónde conviene tener presencia: tu web, directorios, medios, reseñas |
| Sentimiento | Cómo se te presenta: recomendación, mención neutra o con reservas | Detecta información desactualizada o errónea sobre tu empresa |
Un ejemplo de cálculo, solo para entender la idea: si lanzas 20 preguntas en 4 plataformas, tienes 80 respuestas por ronda. Tus menciones son en cuántas de esas 80 apareces, y tu cuota de voz compara esas menciones con las de todas las marcas que se nombran. Lo relevante no es el número de una semana, sino cómo cambia en las siguientes.
Cuidado con las lecturas apresuradas
- Una mención aislada no es una tendencia. Hace falta repetir.
- Revisa también lo que dicen de ti. Una IA puede mencionarte con datos antiguos (un teléfono, un servicio que ya no ofreces). Corregirlo en tu web y en tus fichas es una prioridad.
- Desconfía de cualquier informe con cifras exactas «de posición en ChatGPT». Si no explica la muestra, la frecuencia y la metodología, no es comparable.
Herramientas para medir la visibilidad en IA
Existen herramientas de terceros pensadas para esto, normalmente de pago, y hay quien prefiere el método manual de la hoja de cálculo. No las comparamos aquí. Sea cual sea la que uses, comprueba qué plataformas consulta, con qué frecuencia y si te deja ver el texto completo y las fuentes de cada respuesta.
Vigía: así lo medimos en Kandre Digital
En Kandre Digital medimos esto con una herramienta propia llamada Vigía. Funciona con el mismo método que acabas de leer, pero automatizado: cada semana pregunta a varios LLMs una lista de preguntas de clientes y registra las menciones, la posición, las fuentes y los competidores que aparecen en cada respuesta. Así se puede comparar una semana con la anterior y comprobar si un cambio en la web, en la ficha o en el contenido ha tenido algún efecto, sin depender de la memoria ni de una captura de pantalla suelta.
Vigía no mejora tu visibilidad por sí sola: es el termómetro. El trabajo está en lo que hacemos después con lo que muestra, que es parte de nuestro servicio de posicionamiento en IA (GEO), y sigue sin haber garantías sobre lo que responda un modelo. Si quieres entender qué cambios técnicos suelen influir, tienes la guía de GEO técnico y el artículo cómo aparecer en ChatGPT, Gemini y Perplexity.
Qué hacer con los resultados
- Si no apareces en ninguna respuesta, revisa lo básico: indexación, datos coherentes, páginas claras por servicio. Tienes una guía en cómo posicionar tu negocio en la IA.
- Si apareces pero con datos erróneos, corrige tu web, tu ficha y los directorios donde esté el error.
- Si aparecen tus competidores gracias a ciertas fuentes, mira si puedes tener presencia legítima en ellas.
- Si tus páginas no figuran como fuente, repasa si responden de forma directa a la pregunta, con la definición al principio.
Preguntas frecuentes
¿Cómo sé si aparezco en ChatGPT sin herramientas?
Haz una lista de preguntas reales de clientes, pregúntalas en sesión limpia y anota si te mencionan, en qué posición y con qué fuentes. Repite cada semana. Es un método manual y lleva tiempo, pero sirve para ver tendencias. Evita sacar conclusiones de una sola consulta.
¿Por qué ChatGPT me nombra hoy y mañana no?
Porque las respuestas de un LLM no son estables: cambian según la formulación, el momento, el modelo, la ubicación y si el sistema busca en la web o responde de memoria. Por eso se mide con repeticiones y se habla de tendencias, no de posiciones.
¿Puedo pedir a una IA que me recomiende y pagar por ello?
No existe un pago que garantice que un asistente te recomiende en sus respuestas orgánicas. Lo que sí puedes hacer es mejorar las condiciones (web, datos y contenido) y medir con regularidad si algo cambia.
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